AI伦理与治理
教材《人工智能导论》8.6.1,8.6.2 · 已审核
通俗解释
AI治理关心公平、透明、责任和风险控制，既涉及技术测试，也涉及组织流程与制度安排。不同地区的规范具有时效性，应回到原始文件核对。
例子
教育推荐系统优先推荐某类课程，却没有说明使用了哪些学生数据。
容易混淆
技术指标合格不等于使用场景中的责任问题已解决。
检查理解
一套用于教育推荐的模型应向用户说明哪些决策依据？
查看参考答案
应说明所用数据类别、主要推荐依据、可能的偏差与申诉方式，并明确责任和隐私保护安排。
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AI治理关心公平、透明、责任和风险控制，既涉及技术测试，也涉及组织流程与制度安排。不同地区的规范具有时效性，应回到原始文件核对。
教育推荐系统优先推荐某类课程，却没有说明使用了哪些学生数据。
技术指标合格不等于使用场景中的责任问题已解决。
一套用于教育推荐的模型应向用户说明哪些决策依据？
应说明所用数据类别、主要推荐依据、可能的偏差与申诉方式，并明确责任和隐私保护安排。