人工智能系统可靠交付
教材《人工智能导论》7.3.1 · 已审核
通俗解释
可靠交付横跨数据、评测、环境、服务、日志与回滚，目标是让模型在真实流程中持续可用。
例子
图像模型离线准确率达标，上线后仍需观察延迟与错误率。
容易混淆
离线训练成功只是交付流程的一部分。
检查理解
上线前后各需要哪些验证？
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上线前检查数据、模型指标、接口和目标环境；上线后持续监测性能、质量、漂移与异常，并准备回滚。
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可靠交付横跨数据、评测、环境、服务、日志与回滚，目标是让模型在真实流程中持续可用。
图像模型离线准确率达标，上线后仍需观察延迟与错误率。
离线训练成功只是交付流程的一部分。
上线前后各需要哪些验证？
上线前检查数据、模型指标、接口和目标环境；上线后持续监测性能、质量、漂移与异常，并准备回滚。