可信AI
教材《人工智能导论》8.5.1,8.5.2,8.6.1 · 已审核
通俗解释
可信 AI 同时涵盖鲁棒性、隐私、公平与责任分配。不同风险需要不同的测试与治理措施。
例子
一个疾病识别模型准确率很高，却在回答中泄露患者资料。
容易混淆
单一安全指标无法覆盖全部可信问题。
检查理解
一个模型准确但泄露个人信息，是否可信？
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不可信；准确性不能替代隐私、安全、公平和责任等要求，应按具体风险分别测试和治理。
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可信 AI 同时涵盖鲁棒性、隐私、公平与责任分配。不同风险需要不同的测试与治理措施。
一个疾病识别模型准确率很高，却在回答中泄露患者资料。
单一安全指标无法覆盖全部可信问题。
一个模型准确但泄露个人信息，是否可信？
不可信；准确性不能替代隐私、安全、公平和责任等要求，应按具体风险分别测试和治理。