多层感知机
教材《人工智能导论》3.3.2 · 已审核
通俗解释
多层感知机把线性变换与非线性激活层叠，学习输入与输出之间更复杂的映射。反向传播将损失变化传到各层参数。
例子
两层网络之间加入非线性激活，才能表示异或一类非线性关系。
容易混淆
只堆叠线性层而没有非线性，表达能力不会按层数自然增长。
检查理解
激活函数为什么是多层网络的重要组成？
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如果各层都只有线性变换，复合后仍是线性映射；激活函数使多层结构能够表达非线性模式。
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多层感知机把线性变换与非线性激活层叠，学习输入与输出之间更复杂的映射。反向传播将损失变化传到各层参数。
两层网络之间加入非线性激活，才能表示异或一类非线性关系。
只堆叠线性层而没有非线性，表达能力不会按层数自然增长。
激活函数为什么是多层网络的重要组成？
如果各层都只有线性变换，复合后仍是线性映射；激活函数使多层结构能够表达非线性模式。