扩散模型
教材《人工智能导论》5.2.3 · 已审核
通俗解释
扩散模型在前向过程中逐步加入噪声，在生成阶段学习逐步去噪。DDPM 是教材用来说明这一范式的代表模型，生成质量与采样步数及成本相关。
例子
从纯噪声图逐步去噪，经过多个步骤才得到可辨认图像。
容易混淆
扩散模型中的马尔可夫过程不等同于强化学习决策过程。
检查理解
为什么扩散生成通常需要多次迭代？
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扩散生成要逐步逆转加噪过程，每一步依据当前状态估计更干净的结果，所以通常需要多次迭代。
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扩散模型在前向过程中逐步加入噪声，在生成阶段学习逐步去噪。DDPM 是教材用来说明这一范式的代表模型，生成质量与采样步数及成本相关。
从纯噪声图逐步去噪，经过多个步骤才得到可辨认图像。
扩散模型中的马尔可夫过程不等同于强化学习决策过程。
为什么扩散生成通常需要多次迭代？
扩散生成要逐步逆转加噪过程，每一步依据当前状态估计更干净的结果，所以通常需要多次迭代。