支持向量机
教材《人工智能导论》3.2.1,3.2.2 · 已审核
通俗解释
支持向量机通过寻找间隔较大的决策边界进行分类。核方法可以把原空间中难以线性划分的样本映射到更易分开的表示。
例子
两类点之间有多条可用分界线，选择离两类最近样本都更远的一条。
容易混淆
核方法没有让所有数据天然可分，参数和数据分布仍影响效果。
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最大间隔思想希望改善什么问题？
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最大间隔思想希望让分类边界离最近样本尽量远，以改善对小扰动和未见样本的泛化表现。
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支持向量机通过寻找间隔较大的决策边界进行分类。核方法可以把原空间中难以线性划分的样本映射到更易分开的表示。
两类点之间有多条可用分界线，选择离两类最近样本都更远的一条。
核方法没有让所有数据天然可分，参数和数据分布仍影响效果。
最大间隔思想希望改善什么问题？
最大间隔思想希望让分类边界离最近样本尽量远，以改善对小扰动和未见样本的泛化表现。