模型部署与运行监测
教材《人工智能导论》7.3.1 · 已审核
通俗解释
部署包括验证适配、服务封装、上线交付和运行治理。上线后需监测延迟、错误、数据漂移与业务效果，并准备回滚路径。
例子
上线模型的延迟突然上升，同时输入分布偏离训练数据。
容易混淆
离线分数高不能直接证明线上服务可靠。
检查理解
模型上线后哪些异常会要求暂停或回滚？
查看参考答案
应监测延迟、错误率、数据漂移和业务质量；影响安全或服务质量的异常需要暂停、降级或回滚。
教材《人工智能导论》7.3.1 · 已审核
部署包括验证适配、服务封装、上线交付和运行治理。上线后需监测延迟、错误、数据漂移与业务效果，并准备回滚路径。
上线模型的延迟突然上升，同时输入分布偏离训练数据。
离线分数高不能直接证明线上服务可靠。
模型上线后哪些异常会要求暂停或回滚？
应监测延迟、错误率、数据漂移和业务质量；影响安全或服务质量的异常需要暂停、降级或回滚。