统计学习实践
教材《人工智能导论》7.2.1 · 已审核
通俗解释
教材以分类任务示范从数据检查、特征处理、基线模型到评测的流程。要先确认标签定义和切分方式，再比较算法。
例子
用竞赛表格数据预测类别，先检查标签、缺失值和训练测试划分。
容易混淆
排行榜分数高不能替代数据泄漏检查。
检查理解
竞赛表格数据建模前最先核对哪几件事？
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先核对任务与标签定义、数据字段、缺失和异常、时间或主体泄漏，再建立基线与评测方案。
教材《人工智能导论》7.2.1 · 已审核
教材以分类任务示范从数据检查、特征处理、基线模型到评测的流程。要先确认标签定义和切分方式，再比较算法。
用竞赛表格数据预测类别，先检查标签、缺失值和训练测试划分。
排行榜分数高不能替代数据泄漏检查。
竞赛表格数据建模前最先核对哪几件事？
先核对任务与标签定义、数据字段、缺失和异常、时间或主体泄漏，再建立基线与评测方案。