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自监督学习

教材《人工智能导论》4.2.1 · 已审核

通俗解释

自监督学习从数据本身构造学习信号,以无标签数据学习可迁移的表征。掩码预测和对比学习是教材介绍的代表路线。

例子

把句子中的某个词遮住,让模型根据其余词预测被遮住的内容。

容易混淆

自监督不等于完全没有训练目标。

检查理解

没有人工标签时,文本掩码任务的目标从哪里来?

查看参考答案

监督目标来自原始数据本身被隐藏的部分,不需要额外人工为每个样本标注类别。

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