模型
教材《人工智能导论》2.2.2 / 内部第2点 · 已审核
通俗解释
模型是从输入到预测输出的可学习映射；模型结构决定它怎样利用数据特征，参数存储训练得到的数值经验。
例子
例如，对于像图像这样具有空间关联的数据，模型通常被设计为优先关注“邻近区域”，并假设同一套识别规则在图像的不同位置都是通用的，这大幅提高了识别物体的效率。
容易混淆
模型结构不是与任务无关的空壳，结构先验会限制它能学到的关系。
检查理解
用自己的话解释“模型”在“人工智能学习的三要素”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
查看参考答案
要点：模型是从输入到预测输出的可学习映射；模型结构决定它怎样利用数据特征，参数存储训练得到的数值经验。 示例：例如，对于像图像这样具有空间关联的数据，模型通常被设计为优先关注“邻近区域”，并假设同一套识别规则在图像的不同位置都是通用的，这大幅提高了识别物体的效率。