目标
教材《人工智能导论》2.2.2 / 内部第3点 · 已审核
通俗解释
在给定模型从输入到预测输出的映射函数之后，模型参数的初始取值通常是随机的，此时输出往往与真实值存在较大偏差。 为了使模型能够在训练过程中逐步修正预测误差并更新参数，需要引入一套明确的量化指标，用于刻画预测结果与真实结果之间的差异，并指导参数优化的方向，该量化指标通常被称为目标函数。
例子
房价预测模型输出价格后，用预测值与成交价的差异构造训练目标。
容易混淆
目标函数衡量训练优化方向，不等于模型在真实场景中的全部质量。
检查理解
用自己的话解释“目标”在“人工智能学习的三要素”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
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要点：在给定模型从输入到预测输出的映射函数之后，模型参数的初始取值通常是随机的，此时输出往往与真实值存在较大偏差。 为了使模型能够在训练过程中逐步修正预测误差并更新参数，需要引入一套明确的量化指标，用于刻画预测结果与真实结果之间的差异，并指导参数优化的方向，该量化指标通常被称为目标函数。 示例：房价预测模型输出价格后，用预测值与成交价的差异构造训练目标。