逻辑回归
教材《人工智能导论》3.2.1 / 内部第1点 · 已审核
通俗解释
逻辑回归（Logistic Regression）是处理二分类问题的经典线性模型。 尽管名称中包含“回归”，但其本质是分类算法。
例子
用邮件特征估计“垃圾邮件”这一正类的概率，再根据阈值给出类别。
容易混淆
名称带“回归”，逻辑回归通常仍用于分类概率估计。
检查理解
用自己的话解释“逻辑回归”在“常用方法”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
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要点：逻辑回归（Logistic Regression）是处理二分类问题的经典线性模型。 尽管名称中包含“回归”，但其本质是分类算法。 示例：用邮件特征估计“垃圾邮件”这一正类的概率，再根据阈值给出类别。