支持向量机
教材《人工智能导论》3.2.1 / 内部第2点 · 已审核
通俗解释
支持向量机在两类样本之间寻找分类边界，并通过最大化边界到最近训练样本的间隔来确定超平面。
例子
在两类样本之间寻找一条分界线，并尽量拉大分界线与最近样本的间隔。
容易混淆
最大间隔针对训练样本的几何边界，不能保证任何数据都线性可分。
检查理解
用自己的话解释“支持向量机”在“常用方法”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
查看参考答案
要点：支持向量机在两类样本之间寻找分类边界，并通过最大化边界到最近训练样本的间隔来确定超平面。 示例：在两类样本之间寻找一条分界线，并尽量拉大分界线与最近样本的间隔。