图神经网络
教材《人工智能导论》3.3.3 / 内部第4点 · 已审核
通俗解释
在现实世界中，并非所有数据都能被整齐地排列成网格（如图像）或序列（如文本）。 许多复杂系统，如社交网络、化学分子或交通路线，天然地以图（Graph）的形式存在，其中节点代表实体，边代表它们之间的关系。
例子
把道路路口当节点、道路当边，利用相邻路段信息预测某路口的交通状态。
容易混淆
图数据的边表示关系；只看节点特征会丢失拓扑信息。
检查理解
用自己的话解释“图神经网络”在“主流网络结构”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
查看参考答案
要点：在现实世界中，并非所有数据都能被整齐地排列成网格（如图像）或序列（如文本）。 许多复杂系统，如社交网络、化学分子或交通路线，天然地以图（Graph）的形式存在，其中节点代表实体，边代表它们之间的关系。 示例：把道路路口当节点、道路当边，利用相邻路段信息预测某路口的交通状态。