渐进式多阶段训练
教材《人工智能导论》5.5.2 / 内部第1点 · 已审核
通俗解释
渐进式多阶段训练旨在通过分阶段、有侧重的计划，系统性地构建模型的能力阶梯。 这一策略有效避免了单一阶段训练中可能出现的模态冲突与收敛困难，引导模型能力由浅入深、从专项到综合地稳步发展。
例子
先对齐图文表示，再用指令样本训练多模态问答，最后检查偏好与安全表现。
容易混淆
阶段更多不必然效果更好，每阶段数据与目标应相互匹配。
检查理解
用自己的话解释“渐进式多阶段训练”在“模型训练策略体系”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
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要点：渐进式多阶段训练旨在通过分阶段、有侧重的计划，系统性地构建模型的能力阶梯。 这一策略有效避免了单一阶段训练中可能出现的模态冲突与收敛困难，引导模型能力由浅入深、从专项到综合地稳步发展。 示例：先对齐图文表示，再用指令样本训练多模态问答，最后检查偏好与安全表现。