数据质量动态优化
教材《人工智能导论》5.5.2 / 内部第2点 · 已审核
通俗解释
多模态训练不仅需要足够数据，还要清理错误图文配对、低质量样本等噪声，以改善跨模态对齐。
例子
清除图文配对错误的样本，再比较多模态模型在新图片上的回答质量。
容易混淆
数据量大不能弥补错误配对或低质量标注。
检查理解
用自己的话解释“数据质量动态优化”在“模型训练策略体系”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
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要点：多模态训练不仅需要足够数据，还要清理错误图文配对、低质量样本等噪声，以改善跨模态对齐。 示例：清除图文配对错误的样本，再比较多模态模型在新图片上的回答质量。