基于提示工程的无参推理优化
教材《人工智能导论》5.5.3 / 内部第3点 · 已审核
通俗解释
无参推理优化不修改模型参数，而是通过设计视觉或文字提示引导模型更好地利用已有能力。
例子
不更新模型参数，改写提示让模型先列出可用证据再回答问题。
容易混淆
改提示可以改变输出行为，但没有更新模型参数，也不能凭此保证正确性。
检查理解
用自己的话解释“基于提示工程的无参推理优化”在“模型推理方法”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
查看参考答案
要点：无参推理优化不修改模型参数，而是通过设计视觉或文字提示引导模型更好地利用已有能力。 示例：不更新模型参数，改写提示让模型先列出可用证据再回答问题。