基本概念
教材《人工智能导论》6.5.2 / 内部第1点 · 已审核
通俗解释
工作流型智能体（Workflow Agents）的核心关注点不是单次对话的自然度，而是多步流程执行的稳定性与可控性。 它通常把一个复杂任务拆成若干节点，每个节点负责一类操作，如接收输入、检索知识、调用大模型、访问外部服务、判断分支条件和输出结果，再通过连线把这些节点组织成一条可执行的流程。
例子
例如，一次完整处理可能先读取用户输入，再到知识库中检索信息，随后调用模型生成结果，必要时再发起HTTP 请求访问外部系统，最后把结果整理成固定格式返回。
容易混淆
工作流节点顺序明确，也仍可能传递错误数据或模型幻觉。
检查理解
用自己的话解释“基本概念”在“工作流型智能体”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
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要点：工作流型智能体（Workflow Agents）的核心关注点不是单次对话的自然度，而是多步流程执行的稳定性与可控性。 它通常把一个复杂任务拆成若干节点，每个节点负责一类操作，如接收输入、检索知识、调用大模型、访问外部服务、判断分支条件和输出结果，再通过连线把这些节点组织成一条可执行的流程。 示例：例如，一次完整处理可能先读取用户输入，再到知识库中检索信息，随后调用模型生成结果，必要时再发起HTTP 请求访问外部系统，最后把结果整理成固定格式返回。