模型开发与部署流程
教材《人工智能导论》7.3.1 / 内部第1点 · 已审核
通俗解释
模型在投入业务前，还需要在推理稳定性、运行可控性、可观测性等方面满足要求，并具备持续迭代与升级的能力。 因此，在模型部署实践的学习中，不应仅关注某个工具的使用或某种部署方式的选择，而应首先掌握从模型研发到上线运行的完整流程。
例子
离线训练结束后，把模型封装为服务并验证输入输出接口、延迟和日志。
容易混淆
离线训练完成不是部署完成，仍需接口、监控和回滚安排。
检查理解
用自己的话解释“模型开发与部署流程”在“模型部署实践”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
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要点：模型在投入业务前，还需要在推理稳定性、运行可控性、可观测性等方面满足要求，并具备持续迭代与升级的能力。 因此，在模型部署实践的学习中，不应仅关注某个工具的使用或某种部署方式的选择，而应首先掌握从模型研发到上线运行的完整流程。 示例：离线训练结束后，把模型封装为服务并验证输入输出接口、延迟和日志。