数学
教材《人工智能导论》8.4.2 / 内部第2点 · 已审核
通俗解释
AI 可把数学问题转化为可搜索的结构，并用学习与搜索方法寻找候选高效算法；结果仍需验证。
例子
例如，在对4×4 矩阵乘法的研究中，AlphaTensor 找到了只需47 次乘法运算的方案，优于人类此前发现的49 次乘法运算的算法，刷新了半个世纪以来的数学纪录。
容易混淆
模型找到候选算法后仍需检查数学正确性与适用条件。
检查理解
用自己的话解释“数学”在“人工智能赋能基础科学”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
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要点：AI 可把数学问题转化为可搜索的结构，并用学习与搜索方法寻找候选高效算法；结果仍需验证。 示例：例如，在对4×4 矩阵乘法的研究中，AlphaTensor 找到了只需47 次乘法运算的方案，优于人类此前发现的49 次乘法运算的算法，刷新了半个世纪以来的数学纪录。