联邦学习
教材《人工智能导论》8.5.2 / 内部第4点 · 已审核
通俗解释
联邦学习让参与方保留本地原始数据并交换模型更新，以协同训练；模型更新仍需额外保护和泄露评估。
例子
多家医院在本地训练模型，仅交换经保护的模型更新以协同改进。
容易混淆
数据留在本地不自动消除模型更新泄露或各方数据差异风险。
检查理解
用自己的话解释“联邦学习”在“数据隐私保护方法”中的作用，并举出教材中的一个例子或适用场景。对照原文检查条件、公式和图表。
查看参考答案
要点：联邦学习让参与方保留本地原始数据并交换模型更新，以协同训练；模型更新仍需额外保护和泄露评估。 示例：多家医院在本地训练模型，仅交换经保护的模型更新以协同改进。