知识卡片：智谱“Touch High”计划——两年冲刺ASI路线图

一句话结论
智谱创始人唐杰发内部信，宣布启动两年期“Touch High（摸高）”计划，回归基础模型研究，目标是通过长程任务→智能体社会→无人公司→自我进化→ASI的路径，直接构建“无人公司”；同时援引DeepMind观点指出，即使单模型停留在人类水平，只要AGI实例每年十倍扩张，五年内可达群体级超级智能。

事件概述
2026年7月，智谱创始人唐杰发布内部信，宣布启动为期两年的“Touch High（摸高）”计划，全面回归基础模型研究，并给出明确的ASI（人工超级智能）路线图。该计划包含四大引擎同步推进，旨在跳过“一人公司”阶段，直接实现“无人公司”的运营模式。唐杰还援引DeepMind观点，从群体层面论证超级智能的可能性，并以极致安全研究和GLM-5.2 MIT开源作为对冲措施。

方法/产品要点

• ASI路线图：长程任务 → 智能体社会 → 无人公司 → AI训练AI → 自我进化 → 自我意识。
• 四大引擎：
  1. 长程任务新记忆架构（待核实具体技术细节）；
  2. 上万数字员工组成的智能体社会；
  3. 合成数据工厂与沙盒自我重构代码；
  4. 百亿级可解释性研究。
• 核心目标：直接构建“无人公司”，即由大量数字员工自主运行的组织形态，而非先实现“一人公司”再过渡。
• 对冲策略：推进极致安全研究，并将GLM-5.2以MIT开源协议发布。

主要结果或产业意义

• 唐杰引述DeepMind观点：即便单个模型能力仅停留在人类水平，若AGI实例数量每年十倍扩张、五年达到一亿个，则在群体层面等同超级智能。这一视角将ASI的实现从模型能力竞赛转向规模扩张竞赛。
• 智谱的“无人公司”探索可能重塑企业组织形态，从“一人一岗”转向“一人＋多个智能体”乃至完全由智能体自治的运营模式。
• 通过开源GLM-5.2，智谱在推动行业透明化的同时，也以此作为安全对冲，降低外界对其激进路线的担忧。

为什么重要

• 这是中国AI公司首次公开提出明确的ASI时间表（两年期），并给出具体工程框架。
• 相较于其他公司聚焦单模型性能提升，智谱另辟蹊径，认为群体智能（AGI实例的指数扩张）比单模型突破更易实现超人类水平。
• 直接冲刺“无人公司”意味着对Agent社会、合成数据、自我进化等前沿方向的全面押注，可能加速AI从辅助工具向自主生产力的跃迁。

局限与不确定性

• “两年期”目标非常激进，是否能在期限内实现所列的四大引擎和ASI路线图中的关键环节（如自我意识）尚不可知，需后续实际成果验证。
• “无人公司”的可靠性、安全性及法律合规性（如数字员工的责任归属）未在材料中讨论。
• 援引的DeepMind观点为间接引用，具体实现路径（每年十倍扩张）在现实中的可行性待核实。
• 百亿级可解释性研究的具体技术方案和进展未披露。

可用于图书/PPT/简报的角度

• AI竞争新维度：从“单模型能力竞赛”到“群体智能规模竞赛”——智谱的ASI路线图启示。
• 未来组织形态：“无人公司”概念如何颠覆传统雇佣关系和管理层级。
• 开源作为安全锁：GLM-5.2 MIT开源背后的战略思考。
• 与既有脉络的关系：本卡片是腾讯研究院AI速递（2026-07-13）中“报告观点”部分的提炼，补充了智谱在Agent社会化和ASI路径上的最新表态，与已有SIMA 2、编码智能体等卡片关注的单模型或单智能体能力不同，聚焦于超大规模多智能体协同与自我进化。

原始材料

• URL: https://m.sohu.com/a/1049403897_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&digest_item=4
• 来源标题：腾讯研究院AI速递 20260713
• 原始英文关键词（基于内容推断）：Touch High, ASI, Agent Society, No-Human Company, GLM-5.2, Self-Evolution, Synthetic Data Factory