知识卡片：Thinking Machines 发布首款模型 Inkling 及配套硬件

一句话结论
Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布首款自研混合专家模型 Inkling（总参数 9750 亿、激活 410 亿），100 万 token 上下文，完整开放权重；同时推出集成 RGB 指示灯和摇杆/旋钮的实体硬件，用于可视化多 Agent 工作流状态。

事件概述/研究问题
Thinking Machines Lab 发布其首个自研基础模型 Inkling，采用混合专家架构，总参数 9750 亿、每步激活 410 亿，支持最长达 100 万 token 的上下文窗口。模型使用 45 万亿 token 的多模态数据预训练，原生支持文本、图像、音频跨模态推理。同步推出轻量版本 Inkling-Small 预览版，完整权重已在 Hugging Face 开放，开发者可通过 Tinker 平台进行微调。此外，公司还发布了一款专用硬件——Work Louder 定制版设备，其 RGB 状态灯可实时显示各 Agent 的思考、运行、等待、完成状态，摇杆用于一键触发审查 PR 等工作流，旋钮可实时调节推理强度。

方法/产品要点

• 模型架构：混合专家（MoE），总参数 9750 亿，每步激活 410 亿。
• 预训练数据：45 万亿 token 多模态数据（文本、图像、音频）。
• 上下文长度：支持 100 万 token。
• 开放策略：完整权重公开发布于 Hugging Face，模型上线 Tinker 平台支持微调。
• 推理效率：在 Terminal Bench 上仅用同类模型三分之一 token 达到相同性能。
• 轻量版本：Inkling-Small 预览版同步推出。
• 硬件设备：基于 Work Louder 现成产品定制，集成 RGB 状态灯（显示 Agent 思考/运行/等待/完成）、摇杆（一键触发工作流）、旋钮（调节推理强度），旨在将操作对象从软件界面转为 AI 智能体，体现多 Agent 并行工作流的交互判断。

主要结果或产业意义

• Inkling 以 MoE 架构在 9750 亿总参数下实现 410 亿激活，兼顾容量与推理效率。
• 开放完整权重，降低开发者使用门槛，促进社区研究与应用。
• 配套硬件开创了“面向 Agent 的物理交互界面”新范式，使多 Agent 工作流状态可视化、可操控。
• 推理强度可调特性允许用户在不同场景下灵活平衡速度与质量。

为什么重要

• 这是 Mira Murati 离开 OpenAI 后创立的 Thinking Machines Lab 首次公开发布模型，标志着新玩家进入基础模型赛道。
• 与已有卡片中 Google DeepMind 的 SIMA 2（通用具身智能体）、Cursor Design Mode（视觉提示 agent）等不同，Inkling 侧重开放权重的通用 MoE 模型与物理硬件结合，为多 Agent 并行任务管理提供了新的交互形态。
• 对比之前 Together Inference Engine 在编码智能体上的效率提升，Inkling 在 Terminal Bench 上用三分之一 token 达到同等性能，进一步强调推理成本优化。

局限与不确定性

• Terminal Bench 具体基准细节、与其他模型（如 GPT-5.5、Claude Opus 4.8）的对比数据未在材料中详细展开。
• 硬件设备“Work Louder 定制版”的具体价格、上市时间及与模型绑定的程度待核实。
• Inkling-Small 的参数量、性能指标未披露。
• 多模态推理中图像和音频的原生支持程度（是否端到端训练、输入输出格式）待核实。

可用于图书/PPT/简报的角度

• 从“开放权重 MoE 模型 + 硬件 Agent 交互设备”切入，展示 AI 能力开放与物理化控制的新趋势。
• 对比 OpenAI、Google DeepMind 等闭源策略，强调 Thinking Machines Lab 的开放路线及其对开发者生态的影响。
• 硬件设计可类比游戏控制器或飞行摇杆，突出“操控 AI 智能体”而非传统软件界面的范式转变。
• 可作为案例说明 MoE 架构在降低推理成本方面的优势——45T token 训练、1/3 token 成本达到相似性能。

原始材料

• URL: https://m.sohu.com/a/1051238276_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&digest_item=1
• 来源：腾讯研究院AI速递 20260717
• 英文标题：Thinking Machines Lab Releases First Model Inkling, 975B Parameters
• 英文关键词：Inkling, Mixture of Experts, 975B parameters, 410B active, 1M context, open weights, Agent hardware, RGB status light, Work Louder