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打造智能经济新形态——我国综合优势与重点部署

事件日期 2026-07-20 · 产业观察 · 已接受

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事件日期2026-07-20
信息日期2026-07-20
入库日期2026-07-20
通道产业观察
状态已接受
来源腾讯研究院（搜狐同步）

知识卡片：打造智能经济新形态——我国综合优势与重点部署

英文标题: Building New Forms of Intelligent Economy: China's Comprehensive Advantages and Key Deployment
英文关键词: AI industry; intelligent economy; China policy; open source; AI scaling

一句话结论

2026年政府工作报告首次将“打造智能经济新形态”独立成段部署，表明中国正从“人工智能+”技术赋能转向以规模化应用、开源生态、算电协同、治理体系为支柱的全局性智能经济战略，我国在模型能力、场景、算力、政策、人才五方面具备综合优势，但高影响力基础研究、顶尖人才密度、高端芯片自主供给等方面仍有明显短板。

事件概述

2026年《政府工作报告》首次将“打造智能经济新形态”独立成段，提出深化拓展“人工智能+”，推动智能终端和智能体加快推广，促进商业化规模化应用，培育智能原生新业态；支持开源社区建设；实施超大规模智算集群、算电协同等新基建；加强全国一体化算力监测调度；发展卫星互联网和“5G+工业互联网”升级版；深化数据开发利用；完善人工智能治理。该部署被视为抓住新一轮科技革命机遇的战略选择，旨在为经济培育新动能、拓展增长空间。

方法/产品要点

  • 规模化应用：推动AI从示范性走向商业化、规模化，形成“技术突破—场景落地—商业闭环—规模化发展”循环。终端普及（AI手机渗透率2025年超40%）、智能体变革交互、行业应用积累纵深三方面共振。
  • 开源开放：政府工作报告首次将开源提升至战略层面。2025年中国开源大模型全球下载量占比17.1%，首次超过美国（15.8%）跃居第一。Hugging Face下载量前十大开源模型中中国占8款；DeepSeek-R1下载量突破1000万次。
  • 数字基础设施：实施超大规模智算集群、算电协同；加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展；加快发展卫星互联网；打造“5G+工业互联网”升级版。截至2025年底我国智能算力规模超1590 EFLOPS，已建成万卡智算集群42个。西部地区绿电电价约0.03美元/千瓦时，仅为美国20%–25%。
  • 治理体系：坚持“让人放心”和“把人放大”原则，推动“人机回环”治理框架，确保人在关键决策节点的知情权、解释权和最终控制权；防止技术风险外溢，促进公平受益。

主要结果或产业意义

  • 模型能力：我国大模型与国际前沿差距从代际级收窄至版本级，部分领域交替领先。DeepSeek-V3以不到600万美元训练成本达到国际顶级水平，API定价仅为美国同类1/20至1/40。
  • 产业渗透：广告领域AI生成素材成本降低可达80%；电商数字人直播成本降至真人主播1/10；2025年国内AI手机出货量超1亿台（渗透率超40%）；国内企业发布超300款人形机器人产品，占全球半数以上。
  • 市场规模：2026年3月第二周中国大模型调用量达4.69万亿Token，连续两周超越美国，实际使用密度全球领先。
  • 人才基础：中国AI研究人员约5.2万人（美国6.3万），全球60% AI专利来自中国，STEM毕业生年超500万，全球前20% AI研究人员中47%本科在中国完成。

为什么重要

该部署标志着中国智能经济从技术扩散阶段进入大规模产业落地窗口期。与已有“人工智能+”行动（2024年）和《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（2025年）形成“三年三步”政策脉络，本次首次独立成段提升战略层级。同时，DeepSeek等开源模型全球影响力快速上升、中国调用量超越美国等增量事实，表明中国在应用规模与生态影响力上已取得阶段性突破，但高端芯片和顶尖人才仍是关键瓶颈。

局限与不确定性

  • 高端芯片自主供给仍存明显差距，需持续攻关。
  • 高影响力基础研究和顶尖人才密度（研究人员总数与美国接近，但顶尖层次逊于美国）是短板。
  • 高质量语料库建设不足，可能限制模型能力进一步提升。
  • 治理框架中“人机回环”等机制的具体实施效果待验证；AI在关键场景的幻觉、偏见、不稳定输出风险未完全解决。
  • 部分数据（如智算规模、万卡集群数量、调用量排名等）来自特定时点官方发布或第三方平台，后续变化需关注。

可用于图书/PPT/简报的角度

  • 政策演进雷达图：从2024年“人工智能+”行动到2026年“智能经济新形态”独立成段，展示三年三步政策升级逻辑。
  • 中外对比图表：中美在模型API定价（GPT-4 vs DeepSeek-V3）、开源模型下载量、调用量、研究人员数量、绿电电价等维度的对比。
  • 产业落地案例：AI手机渗透率、人形机器人产品数、广告成本降低等具体数字，说明“场景喂养”如何驱动规模化。
  • 治理双主线：一张图呈现“让人放心”（人机回环、风险管控）与“把人放大”（普惠服务、能力增强）的双重目标。
  • 算电协同分析：西部地区低电价如何成为智能经济结构性成本优势，与“东数西算”工程衔接。

原始材料

URL: https://m.sohu.com/a/1052547709_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334
作者：司晓（腾讯研究院院长）
来源：搜狐转载自《读懂“十五五”开局之年——市场研究机构首席专家解读2026年政府工作报告》（中国言实出版社），原文题目《深化拓展“人工智能+” 发展智能经济新形态》，有删减。