知识卡片：微软通过 AMD 扩展 Azure AI 与高性能计算基础设施

一句话结论

微软宣布与 AMD 深化合作，将 AMD 最新的 Helios AI 平台和第六代 EPYC 处理器引入 Azure，推出三款新虚拟机：HDv2（AI 数据系统）、HXv2（芯片设计与技术计算）和 ND MI455X v7（AI 推理），以应对 AI 工作负载对基础设施的多样化需求。

事件概述

2026 年 7 月 20 日，微软云与 AI 执行副总裁 Scott Guthrie 发布博文，指出 AI 工作负载正以超过单一基础设施架构可支持的速度增长，需要跨堆栈的更高专业化。为此，微软继续演进 Azure 基础设施，包括引入 AMD 的 Helios AI 平台和下一代 EPYC 数据中心处理器，在 Azure 上提供三种新的虚拟机类型，分别面向数据预处理、芯片设计仿真和大型 AI 推理场景。

方法/产品要点

• Azure HDv2 VM：专为 AI 数据系统设计，用于数据预处理、搜索、强化学习和智能体协调。配备近 500 颗第六代 AMD EPYC 物理核心、4 TB RAM、32 TB 本地 NVMe 存储、400 Gb Azure Boost 网络。
• Azure HXv2 VM：用于电子设计自动化（EDA）、科学模拟、工程分析等技术计算工作负载。搭载 176 颗第六代 AMD EPYC 核心（时钟频率 >5 GHz），采用 AMD 3D V-cache 技术，每核心可寻址缓存提升 50%，提供近 2 TB 或 4 TB RAM 选项，配备 800 Gb InfiniBand 网络，支持大规模 MPI 仿真。
• Azure ND MI455X v7 VM：用于生产级 AI 推理，由 AMD Helios 机架级方案驱动，专为推理、搜索和智能体工作负载设计，扩展了 Azure 在大规模推理方面的基础设施选项。

主要结果或产业意义

• 微软进一步强化了“开放异构平台”战略，通过与 AMD 以及自研芯片（待核实：具体自研芯片型号未在材料中列出）的结合，为客户在性能、成本和能效上提供更多选择。
• AMD 自身作为 HX 系列客户，使用 Azure HX 扩展其 EPYC CPU 和 Instinct GPU 的设计仿真工作负载，HXv2 旨在提供更高性能和可扩展性。
• 与 Synopsys 的长期合作优化 AI 驱动的 EDA 解决方案，使客户能够突破传统基础设施限制，加速芯片设计周期。

为什么重要

本条是微软云基础设施在 AMD 生态上的重要扩展，回应了 AI 推理、数据系统和芯片设计对专业化计算资源激增的需求。相较于前代 HX 系列（2023 年推出），HXv2 在单线程性能、缓存容量和内存选项上有显著提升，并新增 800 Gb InfiniBand 支持，直接对标大规模 HPC 和 AI 工程场景。

局限与不确定性

• 文中未提供具体的性能基准测试数据（例如与前代产品的吞吐量对比、推理延迟等），实际提升幅度待验证。
• ND MI455X v7 的具体核心数、内存配置等细节未完整披露。
• 定价和可用性时间表未提及。

可用于图书/PPT/简报的角度

• 案例切入：围绕“AI 时代需要异构计算基础设施”主题，以微软与 AMD 的合作为例，展示云服务商如何通过多供应商策略应对模型训练、推理、数据与仿真等不同负载。
• 技术维度：对比 HDv2（CPU 密集）、HXv2（缓存优化+高性能网络）和 ND MI455X v7（推理专用）在典型工作负载中的适用场景。

原始材料

• 博客标题：Microsoft expands Azure AI and HPC infrastructure with AMD
• 博文作者：Scott Guthrie, Executive Vice President, Cloud + AI
• 发布日期：July 20, 2026
• 来源链接：https://blogs.microsoft.com/blog/2026/07/20/microsoft-expands-azure-ai-and-hpc-infrastructure-with-amd
• 英文关键词：Azure, AMD, AI infrastructure, Helios, EPYC, HDv2, HXv2, ND MI455X v7, inference, EDA, HPC
• 英文标题：Microsoft expands Azure AI and HPC infrastructure with AMD