知识卡片：阿里发布Qwen3.8-Max，编程与办公能力全面提升并将开源

英文标题： Alibaba Releases Qwen3.8-Max with Enhanced Coding and Office Capabilities, Open Source Coming Next Week

一句话结论

阿里发布迄今最强的Qwen3.8-Max，参数达2.4万亿、激活95B、支持百万上下文，编程与办公能力显著提升，并计划下周开源权重。

事件概述

据腾讯研究院AI速递（20260804），阿里发布了Qwen3.8-Max，定位为迄今最强版本。在长程任务中，模型可自主运行十余天迭代项目，复现并超越最新论文；办公场景覆盖法律、工程、量化等数百种专业场景。

方法/产品要点

• 参数规模：总参数2.4万亿，激活参数95B，支持百万级上下文。
• 开源计划：下周将开源权重。
• 编程能力：可自主运行十余天迭代项目，复现并超越最新论文。
• 办公能力：覆盖法律、工程、量化等数百种专业场景。

主要结果

• 在芯片设计优化任务中，自主将门数从8298降至678。
• 在365天电商经营模拟中，以4.16倍回报夺冠。

为什么重要

这是阿里在超大模型与长程自主智能体方向的最新进展。与已有相关卡片相比，本条增量信息在于：不仅强调模型规模，还展示了从编程到专业办公、再到长程闭环任务（芯片设计优化、电商经营模拟）的端到端自主能力，且即将开源权重，可能对开源生态和产业应用产生直接推动。

局限与不确定性

• “复现并超越最新论文”所指具体论文与基准未在材料中明确，待核实。
• “数百种专业场景”的具体清单和测试方法未披露，待核实。
• 芯片设计优化和电商模拟的实验设置、评估口径、资源消耗等未说明，结果可复现性待核实。
• 开源后实际性能与宣称是否一致，需等待官方权重和评测发布后验证。

可用于图书/PPT/简报的角度

• 超大模型+长程自主智能体的能力展示：从“能对话”到“能自主做项目”。
• 开源与闭源竞赛：阿里用“开源权重+超大参数”争夺生态位。
• 专业场景渗透：法律、工程、量化等垂直领域或成AI落地新前沿。
• “门数从8298降至678”可作为芯片设计AI优化案例，适合用于产业智能化PPT。

原始材料

• 来源：腾讯研究院AI速递 20260804（搜狐号）
• URL: https://m.sohu.com/a/1058375324_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334
• 英文关键词：Qwen3.8-Max, Alibaba, open source, coding, office automation, long-horizon tasks, chip design optimization, e-commerce simulation