知识卡片：Epoch AI 的AI轨迹数据平台

英文标题：Data on the Trajectory of AI

英文关键词：AI datasets; machine learning models; AI progress; data centers; chip sales; hardware; companies

一句话结论

Epoch AI 维护一套公开的AI相关数据集（模型、基准、数据中心、芯片、公司等），旨在以数据展示1950年至今AI的发展轨迹，并供政策制定者、研究人员等免费使用。

事件概述/研究问题

Epoch AI 在其“Data on AI”页面汇总了多类数据探索器，覆盖AI模型、能力、数据中心、芯片销售、芯片组件、芯片所有者、GPU集群、机器学习硬件、AI公司、网络漏洞、AI使用民意调查等。目标是记录和分析AI历史与当代进展。

方法/产品要点

• 提供交互式数据探索器：AI Capabilities、AI Models、AI Data Centers、AI Chip Sales、AI Companies、AI Chip Components、AI Chip Owners、Cyber Vulnerabilities、GPU Clusters、Machine Learning Hardware、Latest Polling on AI Usage。
• 提供ZIP/CSV等格式的数据下载，各数据集更新日期不同；页面整体更新日期为2026年8月5日。
• 数据中心数据使用卫星与许可数据估算计算量、电力使用和建设时间线；芯片销售数据使用财务报告、公司披露等估算算力、功耗和支出。
• 其模型数据库自称是同类中最大的公开数据库。
• 许可：知识共享署名许可（Creative Commons Attribution），可免费使用、分发和复制，需注明来源和作者。

主要结果或产业意义

• 页面描述称公开数据集目录涵盖超过3200个机器学习模型；但“AI Models”数据库页面则称跟踪超过3500个模型（具体数量以数据页面最新显示为准）。
• 数据库可帮助追踪AI模型从1950年到今天的增长和轨迹。
• 为AI政策制定、研究和产业分析提供公开数据基础，支持对算力、数据中心、芯片、公司财务等关键指标的量化研究。

为什么重要

• 在AI快速变化的环境中，统一的公开数据资源能够支撑可复现的分析和决策。已有卡片“Epoch AI 数据洞察”侧重其新闻简报产品，本条增量信息在于：Epoch AI 提供了可下载、可交互的底层数据集目录，并给出了各数据集的更新时间和许可方式，方便研究者直接取用数据。

局限与不确定性

• 多个数据集依赖估算（如卫星、许可数据、财务报告），真实值可能存在误差，具体估算方法未在此页面完整详述（待核实）。
• 页面总览中的模型数量（3200+）与模型数据库页面的数量（3500+）不一致，使用时需注意。
• 不同数据集的更新频率和时间不同，使用时需注意版本日期。
• 芯片销售、数据中心等数据可能受公司披露不完全或延迟影响（待核实）。

可用于图书/PPT/简报的角度

• 展示AI模型数量随时间增长时，可引用Epoch AI的模型数据库图表。
• 分析AI算力基础设施时，可使用数据中心、GPU集群、芯片销售等数据。
• 介绍AI产业格局时，可引用AI公司收入、融资、员工数据。
• 说明AI安全与漏洞趋势时，可引用Cyber Vulnerabilities数据集。

原始材料

• URL: https://epoch.ai/data
• 英文标题: Data on the Trajectory of AI
• 来源描述: "Our public datasets catalog over 3200 machine learning models. Explore data and graphs showing the growth and trajectory of AI from 1950 to today."