知识卡片：Sand.ai开源全球首个千亿MoE视频生成模型MAGI-2-preview

一句话结论：Sand.ai 发布并开源了 MAGI-2-preview，据称是全球首个千亿参数级 MoE 视频生成模型，总参数 114B、激活参数约 6B，生成 10 秒 1080P 视频成本约 5 毛钱。

事件概述

据量子位 2026-08-05 报道，清华系团队 Sand.ai 推出了视频生成模型 MAGI-2-preview，并公开代码与权重。该模型采用 MoE 架构，总参数 114B，单次前向激活约 6B，被文章称为“全球首个千亿 MoE 视频生成模型”。

方法/产品要点

• 单流架构：文本、视频、音频进入同一个 Transformer，在每一层自注意力中直接交换信息，从底层联合建模音画关系，而非后期用交叉注意力拼接。
• 多头发射 MoE：采用 Multi-Head Latent MoE，将 3072 维隐藏表示拆成 12 个 256 维 head，每个 head 独立路由；36 层主体网络中每层有 3072 个专家单元，每个 token 在每个 head 内选择 6 个专家，合计激活 72 个小专家。
• 自研基础设施：自研 MagiMoE kernel 库，将路由、排序、专家计算整条链路压在一起，减少显存搬运；设计了 Head Parallel 并行策略，使通信量不随激活专家数波动；优化器采用矩阵参数用 Muon、专家参数用 AdamW 的混合方案。
• 数据策略：从“删减”转向“组织”，扩大有效数据规模，通过更精准的标注让模型学习场景、动作、声音的对应关系；预训练覆盖数据分布，后训练处理偏好对齐、可控性、安全性和产品适配。
• 开源：代码和权重已在 GitHub 开放：https://github.com/SandAI-org/MAGI-2-preview

主要结果或产业意义

• 按 8 卡 H100 当前行情估算，生成一段 10 秒 1080P 视频成本约 5 毛钱，约为行业主流模型的十分之一。
• 在 AA 视频生成榜单中排名第六，用约 6B 激活参数接近第一梯队效果。
• 首次将“千亿参数 + MoE + 开放权重”结合到视频生成模型上，为研究者提供了可解剖的千亿级视频 MoE 公开对象。
• 对企业而言，开源意味着多了私有化部署和行业微调选项，尤其利好金融、医疗、工业等数据敏感行业。
• 文章认为，开源模型在效果上持续逼近闭源后，视频生成可能走上语言模型的老路：闭源靠产品体验和服务稳定性，开源靠部署、控制和开发者生态。

为什么重要

• 视频生成模型的 Scaling 面临“模型更大、视频更长、成本可承受”的不可能三角，MAGI-2-preview 用 MoE 路线给出了一个可运行的系统级解法。
• 与单纯迁移语言模型 MoE 不同，视频 MoE 要解决超长序列、跨卡通信、音视频文本多模态协作等问题，Sand.ai 从底层重构了模型结构、通信机制、底层 infra 和数据体系。
• 团队背景是清华系技术团队，创始人曹越为清华大学特等奖学金获得者、Swin Transformer 共同一作，曾联合创办光年之外，并在智源研究院负责多模态与视觉研究；李开复曾称其为“AI视频生成界的DeepSeek”。

局限与不确定性

• MAGI-2-preview 仍是 preview 版本，文章称“还不是视频生成的最终答案”，正式版发布时间待核实。
• 6B 激活参数不等于 6B 稠密模型的实际成本，专家通信、路由、显存和部署方式仍会产生额外开销。
• 文章称其为“全球首个”并给出榜单排名，但具体榜单口径、评测条件和对比模型列表原文未详细披露，待核实。
• 开源协议的具体条款、训练数据规模与组成、推理部署的完整硬件要求等细节，原文未明确，待核实。

可用于图书/PPT/简报的角度

• 千亿开源视频模型出现，AI 视频生成进入“大模型 + MoE”时代。
• 视频生成 Scaling 与 LLM 的差异：动态世界建模、超长序列、多模态协同带来的新挑战。
• 开源 vs 闭源在视频生成领域的竞争维度变化：从单纯效果比拼，扩展到可继续训练、接口控制、部署生态。
• 成本下降趋势：10 秒 1080P 视频“5 毛钱”对影视、广告、AI 漫剧等内容产业的可能影响。
• 小团队通过底层系统创新（架构 + 通信 + 数据协同设计）实现大模型突破的案例。

原始材料

• 来源：量子位（QbitAI）
• 报道标题：114B参数、6B激活，Sand.ai刚刚开源全球首个千亿MoE视频生成模型
• 作者：鹭羽
• 发布时间：2026-08-05
• URL：https://www.qbitai.com/2026/08/466847.html
• 开源地址：https://github.com/SandAI-org/MAGI-2-preview
• 英文标题：待核实（原文未提供独立英文标题；模型名为 MAGI-2-preview）
• 英文关键词：Video Generation; MoE; Open Source; Multi-Head Latent MoE; MAGI-2-preview; Sand.ai