知识卡片：MAGI-2 Preview 的成本与榜单表现

一句话结论

Sand.ai 开源的千亿级 MoE 视频生成模型 MAGI-2 Preview，在 8 卡 H100 条件下生成 10 秒视频成本约 0.5 元，并以约 6B 激活参数在 Artificial Analysis 图生视频榜单排名第六、进入第一梯队。

事件概述或研究问题

腾讯研究院 AI 速递（20260807）报道，Sand.ai 发布并开源 MAGI-2 Preview。该模型采用超细粒度 Multi-Head Latent MoE 与 Head Parallel 架构，统一处理文本、视频、音频，旨在缓解长序列扩展带来的计算与通信成本问题。本条报道在 8 月 5 日发布开源消息的基础上，补充了成本、激活参数和榜单排名等量化信息。

方法/产品要点

• 模型类型：MoE（混合专家）视频生成模型，总参数约 114B，每次生成激活约 6B。
• 核心架构：超细粒度 Multi-Head Latent MoE + Head Parallel。
• 多模态能力：统一处理文本、视频、音频。
• 成本与部署：8 卡 H100 条件下，生成 10 秒视频成本约 0.5 元。
• 榜单表现：在 Artificial Analysis 图生视频榜单排名第六，进入第一梯队。

主要结果或产业意义

MAGI-2 Preview 将开源千亿级视频生成模型的单次生成成本压至 10 秒约 0.5 元，且仅需激活约 6B 参数，说明高效 MoE 架构能够以较低推理开销实现较强视频生成能力。开源策略和低成本运行有望降低视频生成的应用门槛，推动相关产品在内容创作、广告、教育等场景的落地。

为什么重要

该条目是对已有卡片“Sand.ai 开源全球首个千亿 MoE 视频生成模型 MAGI-2-preview”的延续更新。增量信息在于：给出了 8 卡 H100 下的成本测算（约 0.5 元/10 秒）、激活参数量（约 6B）以及第三方榜单排名（Artificial Analysis 图生视频第六），为评估模型效率与竞争力提供了具体参考。

局限与不确定性

• “8 卡 H100 下 10 秒视频成本约 0.5 元”未说明是否包含电费、硬件折旧、人工等费用，测算口径待核实。
• Artificial Analysis 图生视频榜单的具体评测版本、指标和对比模型未在材料中展开，排名第六的具体含义待核实。
• MAGI-2 Preview 为预览版本，正式版性能与稳定性未知。
• 统一处理文本/视频/音频的架构细节未被材料详细描述，实际多模态能力边界待核实。

可用于图书/PPT/简报的角度

• 开源视频生成模型的成本快速下降：10 秒视频仅约 0.5 元。
• MoE 架构在视频生成中的效率优势：千亿参数规模下仅激活 6B。
• 大模型开源与商业化的平衡：以开源换取生态、以低成本形成竞争力。
• 多模态统一建模的趋势：文本、视频、音频在一个模型中协同处理。

原始材料

• 来源标题：腾讯研究院AI速递 20260807
• 英文标题（拟）：Sand.ai Open-Sources MAGI-2 Preview: A 100B-Level MoE Video Model with 10-Second Video Costing About 0.5 Yuan
• 英文关键词：Sand.ai; MAGI-2 Preview; Mixture of Experts; Video Generation; Open Source; Cost Efficiency; Benchmark Evaluation
• URL：https://m.sohu.com/a/1059717925_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&digest_item=8