知识卡片：直击AI4S算力难题！中科曙光全链路解决方案亮相2026科学智能大会

• 英文标题：待核实（原文未提供英文标题）
• 英文关键词：待核实（原文未提供英文关键词；建议参考：AI4S, Sugon, supercomputing, intelligent computing, full-stack solution）
• 一句话结论：中科曙光在2026科学智能大会上展示了覆盖计算、存储、网络的全链路AI4S算力解决方案，核心思路是“超智融合与系统级协同”，并已通过全国产十万卡AI超集群“曙光8000”开展规模化验证。

事件概述

2026年8月21日，由北京科学智能研究院等单位主办的2026科学智能大会在北京开幕，聚焦“人工智能变革科研范式”，探讨AI4S前沿进展与落地实践。中科曙光携计算、存储、网络全链路产品亮相，以超智融合与系统级协同回应AI4S算力挑战。

方法/产品要点

• 计算侧：新一代高性能通用计算平台搭载国产128核、512线程通用CPU，单CPU具备10T级FP64双精度算力，可兼容主流高性能计算软件生态；无线缆箱式超节点scaleX40面向大模型等高密度智能计算场景，通过系统级设计提升计算密度、互联效率和部署效率。
• 存储侧：FlashNexus 9000、ParaStor F9000等高端全闪存储系统，可提供千万级IOPS和百GB级带宽，满足科研场景下海量小文件并发访问和大规模数据吞吐需求。
• 网络侧：scaleFabric 400G无损高速网络具备低时延、大规模组网能力，为计算节点间高效数据交换提供高速通道。
• 系统层面：算、存、网不再是孤立环节，而是形成统一协同的算力底座，减少数据与通信等待，让不同类型算力服务于完整科研任务。

主要结果或产业意义

• 今年投入使用的全国产十万卡AI超集群“曙光8000”采用原生超智融合路线，将科学计算与智能计算统一组织，已围绕大模型、新材料、地球科学等20余个领域开展近千项超智融合应用优化。
• 中科曙光已着手推进新一套全国产超智融合算力系统研制与建设，进一步验证该技术体系在更大规模科学智能场景中的适用性。
• 产业意义上，AI4S不再依赖单点算力，而是转向“计算+存储+网络”一体化基础设施，国产全链路方案正在成为科学智能落地的重要支撑。

为什么重要

AI4S进入生命科学、新材料、能源化工、工业仿真等领域后，科学计算与智能计算日益融合，单点算力已难以满足复杂科研任务需求。中科曙光提供的是从底层硬件到系统组织的全链路方案，强调科学计算与智能计算在同一基础设施中协同运行。与已有卡片中“北大团队开源OpenAI4S”这类科研智能体软件生态相比，本条增量信息在于AI4S底层算力基础设施的国产化、系统级方案进展。

局限与不确定性

• 原文为会议报道，未提供该方案的第三方独立性能测试数据或具体应用效果量化指标。
• 产品具体型号、技术参数细节（如CPU型号、存储型号详细规格、网络协议等）待核实。
• 未提及成本、功耗、部署周期、运维复杂度等局限性信息。
• “曙光8000”的具体规模、实际运行效率及优化效果缺少独立验证，待核实。

可用于图书/PPT/简报的角度

• 作为“AI4S基础设施建设”案例，说明科学智能需要什么样的算力底座。
• 解释“超智融合”概念：科学计算与智能计算不再是两套孤立系统，而是统一组织、协同调度。
• 展示国产算力在科学智能领域的进展：从芯片、存储、网络到超智融合集群的系统级能力。
• 可与科研智能体、AI4S软件生态等主题结合，形成“软硬协同”的完整叙事。

原始材料

• 来源：新智元（作者：AIERA）
• 原文标题：直击AI4S算力难题！中科曙光全链路解决方案亮相2026科学智能大会
• URL: https://aiera.com.cn/2026/08/21/other/admin/110086/%e7%9b%b4%e5%87%bbai4s%e7%ae%97%e5%8a%9b%e9%9a%be%e9%a2%98%ef%bc%81%e4%b8%ad%e7%a7%91%e6%9b%99%e5%85%89%e5%85%a8%e9%93%be%e8%b7%af%e8%a7%a3%e5%86%b3%e6%96%b9%e6%a1%88%e4%ba%ae%e7%9b%b82026%e7%a7%91