知识卡片：Figure推出Index项目，全球众包人类干活数据

• 英文标题：待核实（材料未提供官方英文标题）
• 英文关键词：Figure; Index; Helix; robot foundation model; data crowdsourcing

一句话结论

Figure 推出 Index 数据采集项目，通过众包方式收集人类真实任务视频，为机器人基础模型 Helix 补充现实经验，并计划未来 12 个月在数据和算力上投入超 10 亿美元。

事件概述

Figure 同步上线了 iOS 与 Android 版 Index 应用，邀请全球用户成为“创作者”，用手机或头显记录整理房间、叠衣、清洁厨房、换机油等真实任务，目的是为机器人基础模型 Helix 提供现实世界的经验数据。

方法/产品要点

• Index 是面向大众的数据采集应用，用户通过上传真实任务视频参与。
• Figure 将原始视频转化为训练燃料的流程包括：筛选、真实性审核、去重重组、标注五步（原文如此，具体步骤细节待核实）。

主要结果或产业意义

• 项目已覆盖 108 个国家，累计下载量超 26.4 万次，周活跃用户 4.4 万，上传视频超 1600 万条。
• Figure 已向创作者支付超 1500 万美元。
• 未来 12 个月 Figure 将在数据与算力上投入超 10 亿美元，旨在打造机器人时代的数据基础设施。
• Figure 认为决定机器人商业化的不是硬件，而是数据。

为什么重要

该案例展示了“数据众包”在机器人基础模型训练中的具体落地方式，也反映出头部机器人公司正在围绕现实世界数据构建护城河，而非单纯比拼硬件参数。

局限与不确定性

• 材料中提到的“筛选、真实性审核、去重重组、标注五步”具体流程细节不完整，待核实。
• Index 采集的视频如何具体用于 Helix 模型训练、数据质量评估标准及实际效果，材料未披露，待核实。

可用于图书/PPT/简报的角度

• 机器人基础模型的现实世界数据从哪来：众包模式案例。
• 数据基础设施作为机器人产业竞争的新战场。
• “数据众包+现金激励”如何支撑大规模 AI 训练数据生产。

与既有脉络的关系

与已有相关卡片（NIST AI RMF、Epoch AI、OpenRouter）无主题重叠；本条是 AI 产业动态中关于机器人数据获取与基础设施的新增量信息。

原始材料

来源：腾讯研究院AI速递 20260827
URL: https://m.sohu.com/a/1068024885_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334