知识卡片：腾讯混元发布Hy4 preview，770B参数开源上线

英文标题： Tencent Hunyuan Releases Hy4 Preview: 770B-Parameter Open-Source Model

英文关键词： Tencent Hunyuan; Hy4 preview; open-source LLM; 770B parameters; 1M context; HuggingFace; TokenHub

原始来源： https://m.sohu.com/a/1069745836_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334 （腾讯研究院AI速递 20260831）

一句话结论

据腾讯研究院AI速递报道，腾讯混元发布Hy4 preview，总参数770B、激活参数49B、上下文长度1M，已在HuggingFace与腾讯云TokenHub开源上线。

事件概述

腾讯混元发布Hy4 preview，总参数770B、激活参数49B、上下文长度1M，覆盖软件工程、办公分析、游戏开发与科研。该模型现已开源上线于HuggingFace与腾讯云TokenHub。

方法/产品要点

总参数770B，激活参数49B，上下文长度1M。
覆盖软件工程、办公分析、游戏开发与科研。
支持对话式生成游戏原型。
已在HuggingFace与腾讯云TokenHub开源上线。

主要结果或产业意义

在163名内部专家对203个工程任务的盲测中，Hy4 preview均分2.99，略优于GLM-5.3的2.92与Kimi K3的2.94。
在三维Blaschke-Lebesgue几何难题上，将体积下界推进至0.41104。
作为国产大模型的新进展，以超大总参数、长上下文和开源形式进入行业竞争。

为什么重要

Hy4 preview是腾讯混元系列的重要更新，其总参数与激活参数规模差异较大，可能反映稀疏激活类架构思路（具体架构原文未明确，待核实）。在工程任务内部盲测中与GLM-5.3、Kimi K3的直接对比，显示出国产大模型在软件工程等场景的竞争态势。开源上线意味着开发者可通过公开渠道获取模型，具体访问与使用方式待核实。

局限与不确定性

报道未提供Hy4 preview的具体发布时间、训练数据、架构细节、评测集与盲测方法，待核实。
盲测由163名内部专家进行，并非独立第三方基准，结果可能存在主观性。
“三维Blaschke-Lebesgue几何难题”的具体定义、验证方式与计算资源待核实。
开源许可证、商用条款、推理部署要求等均未在材料中说明，待核实。
材料中其他条目（如OpenAI、谷歌、Anthropic等）与本条无直接关系，本条仅引用其中“腾讯混元”部分。

可用于图书/PPT/简报的角度

中国大模型开源生态案例：腾讯混元选择开源上线而非仅提供闭源API。
参数规模与效率观察：总参数770B、激活参数49B，可讨论大模型的稀疏激活与部署成本（原文未明确架构，需标注待核实）。
多维能力展示：从工程任务盲测到数学难题下界推进，体现模型在软件工程、办公分析、游戏开发与科研等领域的覆盖。
国产模型竞争格局：与GLM-5.3、Kimi K3在内部盲测中的分数对比，可作为行业报道素材。

原始材料

腾讯混元发布Hy4 preview，总参数770B、激活参数49B、上下文长度1M，覆盖软件工程、办公分析、游戏开发与科研； 163名内部专家对203个工程任务盲测，其均分2.99略优于GLM-5.3的2.92与Kimi K3的2.94，可对话式生成游戏原型；在三维Blaschke-Lebesgue几何难题上将体积下界推进至0.41104，现已在HuggingFace与腾讯云TokenHub开源上线。