知识卡片:腾讯混元推出 Hy Image3.5 preview,2K 图 0.15 元
一句话结论
腾讯混元发布图像模型 Hy Image3.5 preview,支持文生图、图生图与多轮编辑、最高 2K 输出,腾讯云 API 对 2K 图按 0.15 元/张、仅对输出计费,官方称综合能力较 3.0 提升约 30%,并已在元宝等内部应用中看到生图请求量上升。
事件概述或研究问题
据《腾讯研究院AI速递 20260923》(来源标题标注 20260923,具体发布时点待核实),腾讯混元推出 Hy Image3.5 preview。该条目关注的问题可归纳为:图像生成模型在多参考图、多轮编辑与高分辨率输出上的能力提升,以及以 API 定价方式切入图像生成商业化时,价格与效果能否同时具备竞争力。
方法/产品要点
- 能力范围:支持文生图、图生图与多轮编辑。
- 输入约束:单次最多可参考 5 张图。
- 输出规格:最高 2K 输出。
- 能力变化:综合能力较 3.0 提升约 30%(评测口径待核实)。
- 定价与计费:腾讯云 API 2K 图定价 0.15 元/张,仅对输出计费。
- 应用接入:已接入元宝、ima、WorkBuddy 等应用。
主要结果或产业意义
- 效果对比:材料称内部设计师盲测结果与 Seedream 5.0 pro 持平,略优于 Nano-Banana Pro;盲测样本、任务集与统计方法待核实。
- 使用侧数据:元宝灰度期间生图请求量提升超 50%,人像修图场景请求量提升 100%(统计口径、时间窗口与基线待核实)。
- 产业含义:图像生成模型的能力指标之外,按输出张数计价的 API 模式,把成本结构与下游产品调用量直接绑定,便于应用侧估算单图成本;0.15 元/张的 2K 图定价,是本条相较一般“模型发布”信息更可比较的商业侧信号。
为什么重要
与已有卡片「腾讯混元发布 Hy4 preview,770B 参数开源上线」关注的是混元在语言/开源大模型侧的动作不同,本条是混元在图像生成侧的产品、能力与应用侧数据,且给出了明确的 API 单价与计费方式——这属于增量信息:从“模型能力发布”推进到“图像生成的价格与调用量表现”。对做图书、课程或行业简报的读者而言,它提供了一个可引用的“国产图像生成模型 + 按输出计费”案例;此外,若后续版本正式发布,本条可作为 preview 阶段定价与使用数据的基线记录。
局限与不确定性
- “综合能力较 3.0 提升约 30%”的评测集、评价维度与计算方式未在材料中说明,待核实。
- “与 Seedream 5.0 pro 持平、略优于 Nano-Banana Pro”来自内部设计师盲测,样本规模、任务类型与显著性未知,待核实。
- 元宝灰度期“生图请求量提升超 50%”“人像修图请求量提升 100%”的统计口径、对照基线与统计周期未说明,待核实。
- 0.15 元/张是否含税、是否有阶梯价或免费额度、后续是否调整,材料未说明,待核实。
- 模型是否开源、参数量、训练数据与部署形态,材料未提及,待核实。
- 本条为 preview 版本信息,正式版能力与定价可能变化,待核实。
可用于图书/PPT/简报的角度
- 图像生成 API 的“按输出计费”模式:0.15 元/张与“仅对输出计费”对下游应用成本测算的影响。
- 多参考图与多轮编辑能力:单次最多 5 张参考图,对应电商、营销与设计工作流的可复用场景。
- 模型能力—应用拉动的链条:接入元宝、ima、WorkBuddy 后,灰度期请求量与人像修图请求量的变化。
- preview 阶段定价作为“预期锚点”:如何用 preview 的价格与效果对比信息,观察图像生成赛道的竞争节奏。
原始材料
- 英文标题/英文关键词:Hy Image3.5 preview;API;2K;Seedream 5.0 pro;Nano-Banana Pro;ima;WorkBuddy;GenAI
- 来源:腾讯研究院AI速递 20260923(父级摘要),条目“三、腾讯混元推出Hy Image3.5 preview,2K图0.15元”
- URL: https://m.sohu.com/a/1079646096_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&digest_item=3
- 父级 URL: https://m.sohu.com/a/1079646096_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334
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值得关注
与已有卡片「腾讯混元发布 Hy4 preview,770B 参数开源上线」关注的是混元在语言/开源大模型侧的动作不同,本条是混元在图像生成侧的产品、能力与应用侧数据,且给出了明确的 API 单价与计费方式——这属于增量信息:从“模型能力发布”推进到“图像生成的价格与调用量表现”。对做图书、课程或行业简报的读者而言,它提供了一个可引用的“国产图像生成模型 +…
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