知识卡片：Anthropic推出Haiku 5.5，十万Token内降价九成

一句话结论

Anthropic发布Claude Haiku 5.5，在10万Token以内将输入输出价格下调90%，并首次引入low到max五档effort机制，但新tokenizer导致同任务耗Token增加，实际节省低于标价折扣，官方仍建议复杂Agent编码使用Sonnet或Opus。

事件概述或研究问题

Anthropic推出Claude Haiku 5.5，定位为低价档模型，定价对标GPT-6 Luna。核心变化包括：首次支持low到max五档effort；提示词10万Token以内的请求输入输出降价90%，超出部分降50%。本次发布的核心问题是：在显著降价的同时，Haiku 5.5能否在Agent任务上接近更大模型的可用性。

方法/产品要点

• 五档effort机制：首次支持low到max五档，用户可按任务复杂度调节。
• 定价策略：10万Token以内请求输入输出降价90%，超出部分降50%，对标GPT-6 Luna。
• 新tokenizer：换用新tokenizer后，同样任务消耗的Token更多。
• 官方建议：复杂Agent编码仍建议使用Sonnet或Opus。

主要结果或产业意义

• OSWorld 2.1基准：Low档42.0%、单次0.07美元；Max档72.4%；对比Haiku 4.5的Max档仅15.7%。
• Terminal-Bench 4.0：Haiku 5.5仅39.2%，Sonnet 5.5为70.6%。
• Devin实践：以Opus 5.5为主、Haiku 5.5做子智能体，FrontierCode达66.2%。
• 产业意义：低价档模型通过effort分档+降价，试图切入子智能体与低成本Agent流水线场景，但复杂编码任务仍由更大模型承担主力。

为什么重要

本次发布延续了Anthropic通过价格与缓存优化降低Agent成本的脉络（参见已有卡片：Anthropic发布Claude 5.1，缓存读取成本降低75%）。增量信息在于：Haiku 5.5将降价幅度扩大到90%，并首次引入effort分档，使低价档模型可以按任务难度调节投入；但新tokenizer带来的Token膨胀削弱了标价折扣的实际效果，提示“标价降幅≠实际成本降幅”。对Agent产业而言，这进一步明确了“主模型+子智能体”的分层架构正在成为工程实践。

局限与不确定性

• 新tokenizer导致同样任务耗Token更多，实际节省小于标价折扣，具体比例待核实。
• Terminal-Bench 4.0仅39.2%，与Sonnet 5.5的70.6%差距明显，复杂Agent编码场景可用性有限。
• 材料未披露haiku 5.5的上下文窗口、多模态能力、速率限制等细节，待核实。
• 单次0.07美元为Low档OSWorld 2.1数据，其他任务与档位的成本待核实。

可用于图书/PPT/简报的角度

• “标价降90%≠成本降90%”：tokenizer变化如何影响实际Agent成本核算。
• effort分档机制：低价模型如何通过“可调节投入”切入分层Agent架构。
• “主模型+子智能体”工程范式：Devin以Opus 5.5为主、Haiku 5.5为子智能体的案例。
• 低价档模型的能力边界：OSWorld 2.1与Terminal-Bench 4.0的数据对比。

与既有脉络的关系

已有卡片记录了Claude 5.1通过缓存读取降价75%使典型任务成本降约25%；本卡片是同一脉络的延续，增量在于Haiku 5.5将降价幅度扩大至90%（10万Token以内），并首次引入effort分档，同时揭示了新tokenizer对实际成本节省的削弱效应。

原始材料

• 来源：腾讯研究院AI速递 20261009
• URL: https://m.sohu.com/a/1085270738_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&digest_item=2
• 标题：Anthropic推出Haiku 5.5，十万Token内降价九成