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NVIDIA AIPerf 是 GenAI-Perf 的后继与从零重写版本，采用多进程架构和可配置流量模式，目标是在高并发 LLM 推理基准测试中避免压测客户端成为瓶颈，并输出可用于容量与性能分析的指标。
NVIDIA 技术博客于 Sep 18, 2026 发布《Benchmarking LLM Inference at Scale with AIPerf | NVIDIA Technical Blog》。文章从“模型部署后如何判断快不快”切入，指出 curl、手写 asyncio、一次性负载生成器、单进程 GenAI-Perf 等做法可能受单进程性能限制、…
NVIDIA 博客
查看来源原文杨斌在腾讯研究院新书《Token 经济》推荐序中提出，Token 是继蒲式耳、桶、千瓦时、比特之后的第五种关键计量单位，但又不只是计量单位；理解 Token 经济要同时看“是”（智力服务产出的本质逻辑）和“势”（AI 指数化放大后的产业走势），并始终回到“人”与“该做什么”。
材料为杨斌（清华大学经济管理学院教授、清华大学可持续社会价值研究院院长）为腾讯研究院新书《Token 经济》所写推荐序。书作者为白惠天、袁晓辉、司晓，腾讯研究院司晓出品；材料称出版时间 2026.8，实际出版状态待核实。 推荐序的问题意识：Token 对多数人有认知门槛，但政策制定者和产业先锋不能忽视或低估；碎片化内容易生误读，因此需要一本系统讲清 Tok…
腾讯研究院（搜狐同步）
查看来源原文AI大幅降低音乐生成成本，带来供给暴涨与“被听见”的新稀缺；产业关键正从“能否生成”转向标识、分类、授权、分账等规则供给，否则丰饶可能转化为内容通胀、收入稀释与信任赤字。
这是腾讯研究院孙怡文章《AI音乐的丰饶与失衡｜AI破晓》所讨论的问题：当AI让创作一首歌的成本大幅降低，音乐产业刚跨过“生成门槛”，又暴露出“被听见”的稀缺和规则未成型的矛盾。
腾讯研究院（搜狐同步）
查看来源原文AI离“理解万物”还有多远？先拿癌细胞和行星轨道试试水
量子位
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