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AI用数新趋势、新需求主题沙龙预告

事件日期 2026-10-09 · 产业观察 · 已接受

事件日期2026-10-09
信息日期2026-10-09
入库日期2026-09-21
通道产业观察
状态已接受
来源腾讯研究院(搜狐同步)

知识卡片:AI用数新趋势、新需求主题沙龙预告

一句话结论

国家数据发展研究院与腾讯研究院计划于2026年10月9日举办“人工智能用数新趋势、新需求”主题沙龙,围绕AI用数需求、数据合规流通、数据产权与利益补偿等议题征集问题并组织研讨。

事件概述或研究问题

  • 活动名称:“人工智能用数新趋势、新需求”主题沙龙。
  • 时间:2026年10月9日(周五)14:30—17:00。
  • 主办单位:国家数据发展研究院、腾讯研究院。
  • 地点:腾讯北京总部。
  • 背景判断(来自材料):随着人工智能大模型技术快速演进,智能体、世界模型和具身智能的发展及行业应用面临新机遇;数据作为重要生产要素与能力底座,其供给形态、汇聚治理模式、价值释放路径、合规流通规则正在发生系统性变革。
  • 活动目标:邀请领域专家与产业一线代表共同研判人工智能用数的发展走向与实践需求,梳理破解AI用数全链条堵点卡点的思路与路径,推动AI与数据产业双向赋能、融合发展。

方法/产品要点

  • 形式为线下主题沙龙,包含主题演讲与互动研讨。
  • 主题演讲题目:AI与数据要素协同创新:把握新趋势,探索新实践——基于WorkBuddy行业应用的思考。
  • 互动研讨议题一:聚焦“AI用数需求”,重点探讨具身智能、世界模型与智能体等技术发展对数据带来的新需求,以及供给、标注、质量管理等方面的变革。
  • 互动研讨议题二:聚焦“AI数据合规流通”,重点探讨数据流通方式变化、训练数据版权与利益补偿机制、衍生数据认定、数据产权制度等。
  • 报名方式:定向邀请制,仅少量参会名额对外开放;报名需将参加人员信息、单位信息、联系方式等发送至邮箱NIDDSJQY@163.com;报名成功者将收到主办方电话通知。
  • 问题征集:围绕人工智能用数新趋势、新需求征集关键问题,要求问题内容具体明确,并随报名信息一同发送至同一邮箱。
  • 报名截止日期:2026年9月28日。

主要结果或产业意义

  • 该材料为活动预告,尚无会议成果、讨论结论或政策输出;实际研讨内容与后续影响待核实。
  • 从议程设置看,活动将AI数据问题拆分为“需求侧变化”与“合规流通制度”两条主线,涉及具身智能、世界模型、智能体所需数据,以及训练数据版权、利益补偿、衍生数据认定、数据产权等制度议题。
  • 产业意义在于:AI用数不只是技术供给问题,也涉及数据标注、质量管理、版权、流通与产权制度等多环节协同。

为什么重要

  • 数据被材料定位为人工智能发展的重要生产要素与能力底座;AI大模型、智能体、世界模型与具身智能的推进,可能改变数据供给、治理、价值释放与合规流通方式。
  • 活动由国家数据发展研究院与腾讯研究院联合主办,显示AI数据议题在政策研究、产业实践与平台企业之间存在对话需求。
  • 与既有脉络的关系:已有卡片分别关注NIST AI RMF风险管理框架、Epoch AI研究趋势、OpenRouter基础设施产品化;本条卡片补充的是中国语境下“AI用数”与数据要素治理、合规流通、产权制度相关的行业活动线索,不重复上述卡片事实。

局限与不确定性

  • 活动尚未举行,材料未提供演讲嘉宾名单、完整议程、参会机构、研讨成果或政策建议,相关内容待核实。
  • WorkBuddy的具体产品功能、行业应用范围、案例效果与数据实践,材料未展开说明,待核实。
  • 沙龙是否形成公开报告、会议纪要或后续成果,材料未说明,待核实。
  • 报名是否成功、开放名额数量及最终参会规则,以主办方通知为准;材料仅说明定向邀请制且少量名额对外开放。
  • 英文标题与英文关键词:源材料未提供,待核实。

可用于图书/PPT/简报的角度

  • 作为“AI数据要素化”案例:从供给、标注、质量管理到合规流通的全链条堵点。
  • 作为“智能体/世界模型/具身智能的数据需求”讨论入口:新型AI系统对数据形态与治理方式提出何种新要求。
  • 作为“训练数据版权与利益补偿机制”议题入口:版权、补偿、衍生数据认定与数据产权制度如何衔接。
  • 作为“政策研究机构+平台企业”协同研讨案例:AI与数据产业双向赋能的行业机制观察。
  • 作为时间线素材:2026年10月9日沙龙、2026年9月28日报名截止、问题征集邮箱与定向邀请制。

原始材料

  • 原始标题:活动预告 | “人工智能用数新趋势、新需求”主题沙龙
  • 原始来源:https://m.sohu.com/a/1079049549_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334
  • 英文标题:待核实(源材料未提供)
  • 英文关键词:待核实(源材料未提供)

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值得关注

数据被材料定位为人工智能发展的重要生产要素与能力底座;AI大模型、智能体、世界模型与具身智能的推进,可能改变数据供给、治理、价值释放与合规流通方式。 活动由国家数据发展研究院与腾讯研究院联合主办,显示AI数据议题在政策研究、产业实践与平台企业之间存在对话需求。 与既有脉络的关系:已有卡片分别关注NIST AI RMF风险管理框架、Epoch AI研究趋势、…

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