知识卡片：蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，响应提速 10 倍

一句话结论

蚂蚁数科推出决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 与 27B 两个版本，首创原生多选与按序决策（DAG）能力，并已上线 DTMaaS 平台；在 23 项开源评测基准中，27B 版本综合性能居首。

事件概述或研究问题

本条为腾讯研究院 AI 速递（20261023）中“生成式 AI”板块的第五条，报道蚂蚁数科正式发布决策模型 LingDT-Decision-1.0。该模型面向决策类任务，强调原生支持多选与按序决策（DAG），并已在 DTMaaS 平台上线。报道同时给出两个关键量化点：响应提速 10 倍，以及在 23 项开源评测基准中 27B 版本综合性能居首，超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0 等决策模型。摘要未说明评测基准的具体名称、评测口径与对比细节，相关细节待核实。

方法/产品要点

• 版本与规模：提供 4B 与 27B 两个版本。
• 能力主张：首创原生多选与按序决策（DAG）能力，即模型原生支持在多个候选中做选择、并按有向无环图（DAG）结构组织决策顺序。
• 产品化形态：已上线 DTMaaS 平台（决策模型即服务）。
• 性能主张：响应提速 10 倍。
• 来源材料未披露训练数据、架构细节、上下文长度、部署成本等信息，均待核实。

主要结果或产业意义

• 在 23 项开源评测基准中，27B 版本综合性能居首。
• 对比对象包括 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0 等决策模型，LingDT-Decision-1.0（27B）被报道为综合性能领先。
• 产业侧信号：决策模型作为独立品类出现，并以“模型 + DTMaaS 平台”的服务形态交付，意味着决策能力正从通用大模型的附属功能走向专门化产品线。

为什么重要

• 决策能力专门化：与通用对话/生成模型不同，决策模型直接面向“在多选项中选优、按依赖顺序推进”的业务场景（如流程编排、调度、风控处置等），DAG 原生支持表明其试图贴合真实业务中的有序决策结构。
• 平台化交付：上线 DTMaaS 平台，说明蚂蚁数科将该能力作为可调用的服务输出，而非仅发布模型权重。
• 与既有脉络的关系：本卡片与已有的蚂蚁系模型卡片（LingBot-VA 2.0、LingBot-VLA 2.0 等具身/机器人方向）分属不同产品线——本条聚焦“决策模型”而非物理世界动作模型，增量信息在于蚂蚁数科在决策智能与模型即服务方向的产品布局；两者共同反映蚂蚁在专门化模型品类上的多点推进，但不应混为同一技术路线。

局限与不确定性

• “响应提速 10 倍”的对比基线未说明（相对何模型、何种硬件与负载），待核实。
• “23 项开源评测基准”具体清单、评分方式、是否与对比模型在同一口径下评测，材料未给出，待核实。
• 4B 版本的具体表现未披露，待核实。
• DTMaaS 平台的定价、可用区域、接入方式未披露，待核实。
• 本条信息来自腾讯研究院 AI 速递的转述，原始发布材料（蚂蚁数科官方公告/技术报告）待核实。

可用于图书/PPT/简报的角度

• “决策模型”作为大模型专门化的一类：从通用生成到面向决策的专用模型。
• 原生多选 + DAG 按序决策：模型能力设计如何贴合业务流程结构。
• 模型即服务（MaaS）的细分形态：DTMaaS 作为决策能力的交付载体。
• 国产厂商在决策模型品类上的 benchmark 竞争格局（与 Microsoft-Decision-1、Jev 等对比）。
• 蚂蚁系模型版图：决策模型与具身/机器人模型的分线推进。

原始材料

• 来源：腾讯研究院 AI 速递 20261023（搜狐转载）
• URL：https://m.sohu.com/a/1091363921_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&digest_item=5
• 原文标题：腾讯研究院AI速递 20261023
• 相关条目：五、蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0，响应提速10倍
• 英文关键词：LingDT-Decision-1.0, DTMaaS, DAG, decision model, Ant Digital Technologies