知识卡片：OpenAI发布GPT-6.1 Terra，电脑操作比肩Astra成本仅1/10

一句话结论

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，在电脑操作基准 Agents' Last Exam 上得分比前代高 15 个百分点、与 GPT-6 Astra 相当，但 Token 价格仅为 Astra 的 1/10，API 定价为每百万 Token 输入 1 美元、输出 5 美元。

事件概述或研究问题

据腾讯研究院 AI 速递（20261028）报道，OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra。该条目聚焦于模型在“电脑操作”（computer use / Agent 执行）能力上的提升与成本下降，即：在保持接近旗舰级 Astra 的 Agent 操作水平的同时，大幅压低推理成本。

方法/产品要点

• 定价：API 每百万 Token 输入 1 美元、输出 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 低 50%。
• 电脑操作能力：Agents' Last Exam 得分比前代高 15 个百分点，与 GPT-6 Astra 相当。
• 成本对比：Token 价格仅为 GPT-6 Astra 的 1/10。
• 鲁棒性：在易错提示词、低推理设置下，错误率由 53.6% 降至 16.7%。
• 终端任务：Terminal-Bench 4.0 解决率 50.3%，为前代的两倍。
• 安全：网络安全能力被评为“关键级”。

主要结果或产业意义

GPT-6.1 Terra 把“接近旗舰的电脑操作/Agent 执行能力”下放到约为 Astra 十分之一的 Token 成本，并同步提升了在易错提示词与终端任务上的稳定性。这意味着高频、长程的 Agent 工作流（如浏览器操作、终端命令执行）的单位任务成本可能显著下降，有利于 Agent 类产品的规模化部署。

为什么重要

• 与既有脉络的关系：此前卡片记录了 GPT-6 Astra 的全面推送与 API 上线（2026-09-07），以及 GPT-6 Sol 的灰度传闻（2026-09-17）。本条是其后续增量：Terra 并非新的能力天花板，而是把 Astra 级电脑操作能力“降价”到 1/10，属于能力下放与成本优化的路线，而非能力跃迁。
• 对 Agent 产业而言，成本是制约长程自动化落地的关键变量，Terra 的定价与 Terminal-Bench 提升直接指向“更便宜的可靠执行”。

局限与不确定性

• 上述数据均来自腾讯研究院速递的转述，未见 OpenAI 官方原始发布材料，具体基准口径（Agents' Last Exam、Terminal-Bench 4.0 的评测设置）待核实。
• “网络安全达关键级”的具体评估标准与争议情况待核实（可参照 Astra 相关卡片中对该评价的争议记录）。
• “比 GPT-5.6 Terra 低 50%”的对比基线版本与生效时间待核实。

可用于图书/PPT/简报的角度

• 成本曲线：Agent 能力的“单位任务成本”快速下降，可作为“Agent 规模化拐点”的论据。
• 能力分层：旗舰（Astra）与高性价比（Terra）双线并行的产品策略。
• 可靠性：易错提示词错误率从 53.6% 降到 16.7%，说明“低推理下也不易崩”对生产环境的意义。
• 安全分级：“关键级”网络安全评级可作为能力与风险同步上升的案例。

原始材料

• 来源：腾讯研究院AI速递 20261028（搜狐转载）
• URL：https://m.sohu.com/a/1093562137_455313
• 条目：一、OpenAI发布GPT-6.1 Terra，电脑操作比肩Astra成本仅1/10