知识卡片：谷歌 Gemini 4 Carbon 登顶智能指数并首发半价

一句话结论

谷歌发布 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis 智能指数 5.0 上以 59 分登顶，首发输入价格 2 美元/百万 Token（为 Opus 5.5 的一半），并在多项基准上刷新 SOTA，优先向部分网络安全防御者开放。

事件概述或研究问题

据腾讯研究院 AI 速递（20261030）报道，谷歌推出新模型 Gemini 4 Carbon。该模型以 59 分位列 AA 智能指数 5.0 榜首，同时以低价策略进入市场，并在终端操作、图遍历、安全基准等任务上对标 Claude Opus 5.5。材料未说明模型参数规模、训练方式或发布时间线细节，相关部分待核实。

方法/产品要点

• 定价：首发输入 2 美元/百万 Token，材料称其为 Opus 5.5 输入价格的一半。
• 评测表现：Terminal-Bench 4.0 得 65.2%，GraphWalks 得 96.2%，均高于 Opus 5.5；完成评估所需输出 Token 比对照少 29%。
• 安全相关基准：SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8%，材料称刷新 SOTA；作弊与提示词注入攻击成功率均为 0.0%。
• 开放策略：先向部分网络安全防御者开放，未提及一般开发者或公众可用时间，待核实。

主要结果或产业意义

从材料看，Gemini 4 Carbon 同时打出“性能登顶 + 价格减半 + 安全基准领先”三张牌，直接对标 Opus 5.5。若数据成立，意味着前沿模型竞争的焦点正从单纯分数转向“单位 Token 成本下的有效能力”，并且厂商开始把安全/抗注入指标作为公开发布的核心卖点之一。输出 Token 少 29% 也暗示推理效率可能成为差异化方向，但其对实际部署成本的影响需结合具体任务验证。

为什么重要

本卡片延续了此前“Artificial Analysis 发布智能指数 v4.1.1（2026-08-06）”中 Claude Opus 5 以 63 分居首的脉络：本次报道显示指数版本已更新至 5.0，且榜首易主为 Gemini 4 Carbon（59 分）。需注意两次分数基于不同指数版本，不能直接比较高低，只能说明榜单版本与领先者发生了变化。对产业而言，首发半价叠加安全基准满分，可能对 API 定价与安全采购决策产生直接影响，但材料未提供第三方复现，结论待核实。

局限与不确定性

• 所有评测数据均来自单一媒体转述，未见谷歌官方博客或 Artificial Analysis 原始榜单，待核实。
• 智能指数 5.0 与 v4.1.1 的评分口径是否可比未说明，59 分与 63 分不宜直接对比。
• “作弊与提示词注入攻击成功率 0.0%”的测试方法与覆盖范围未披露，待核实。
• 首发半价是否为限时促销、后续价格如何，材料未说明。
• “先向部分网安防御者开放”的具体名单、申请方式与全面开放时间均待核实。

可用于图书/PPT/简报的角度

• 前沿模型竞争从“跑分”转向“性价比 + 安全指标”的组合叙事。
• 以 Gemini 4 Carbon 与 Opus 5.5 的定价/基准对照，做一张“同代旗舰对比”示意表（注明数据来源为媒体报道、待核实）。
• 讨论推理效率（输出 Token 减少）作为成本控制手段的产业含义。
• 安全基准（SEC-bench Pro、ExploitGym）进入模型发布话术，反映“安全即卖点”的趋势。

原始材料

• 来源：腾讯研究院 AI 速递 20261030（搜狐转载）
• 标题：腾讯研究院AI速递 20261030
• URL：https://m.sohu.com/a/1094612416_455313?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&digest_item=1
• 关键词：Gemini 4 Carbon；AA 智能指数 5.0；Terminal-Bench 4.0；GraphWalks；SEC-bench Pro；ExploitGym；Opus 5.5；提示词注入