本主题的已审核通过卡片，按事件日期排列。
NVIDIA Cosmos 通过“开放模块化框架 + NIM 推理微服务”两条路径，把世界基础模型从训练、强化学习、优化到部署串成完整开发链路，并以 Cosmos 3 Nano 系列配方覆盖自动驾驶、机器人操作与手术仿真等交互式场景。
值得关注：这条发布把世界模型从“单点模型演示”推向“可复现的工程流水线”：一方面用开放框架降低传感器适配与后训练门槛，另一方面用 NIM 解决推理部署与显存约束。对物理 AI 而言，闭环仿真（生成观测回灌策略）是连接合成数据与策…
昆仑万维发布并开源Matrix-Game 4.0，采用Coding Agent与视频模型分工的架构，可在单张RTX 5090上以480p/60FPS实时运行，端到端延迟低于150毫秒。
值得关注：与已有实时交互世界模型卡片（如蚂蚁灵波LingBot-World 2.0）相比，本条增量在于：以"Agent写代码+引擎管状态+视频模型渲染"的分工架构，在单张消费级显卡上实现480p/60FPS的实时游戏运行，并开源…
AMD与World Labs达成82亿美元收购协议，并计划让李飞飞出任AMD执行副总裁兼首席科学家；此举意在为AMD补齐空间智能与World Model能力，使前沿AI workload更早对接芯片路线图，但交易仍待监管批准，关键细节需以官方公告为准。
值得关注：空间智能和World Model被视为生成式AI向3D、机器人与仿真延伸的重要方向。与已有卡片中“1X成立世界模型实验室”“Meshy完成AI 3D融资”等脉络相比，本条增量在于：不是终端机器人实验室或3D生成公司融资…
World Labs 发布 Atlas。材料称，这是首次在同一模型中实现像素生成与 3D 重建的统一。 Atlas 原生处理文本、图像、视频、相机位姿与 3D 信息。 核心研究问题从“生成一张像不像的图”转向：模型能否理解三维空间，并预测没见过的视角，最终形成 4D 空间智能。
值得关注：李飞飞明确把空间智能的终局指向 4D，也就是不只是静态三维，还要包含动态世界。 Atlas 的作用是提供一个模型层面的起点：让生成与三维重建在同一架构里发生，再逐步走向 4D。 **与既有脉络的关系**：已有卡片记录过…
李飞飞认为AI下一个前沿是「空间智能」，机器人发展瓶颈已从模型架构转向数据稀缺，仿真的核心价值在于制造现实中昂贵或危险的场景，而非单纯省钱；通用人形机器人并非最优起点，应从结构化环境逐步推进。
值得关注：将行业焦点从“模型规模”转向“空间交互”与“数据获取”，提示仿真、域迁移、世界模型等方向的投资价值。 与“1X成立世界模型实验室以扩展人形机器人智能”（已有卡片）形成互补：1X侧重人形+世界模型，李飞飞则强调形态无关基…
2026年6月4日，1X宣布成立1X世界模型实验室，这是一个专门从事具身AI前沿研究的新组织，核心方向是通过大规模具身世界模型预训练推动完全自主人形机器人。该实验室建立在1X世界模型突破的基础上——该模型已使NEO机器人能够以零样本执行完全未见过的任务。1X CEO Bernt Børnich表示：“世界模型将使机器人摆脱静态环境中的狭窄任务陷阱……为了最…
值得关注：具身智能长期被当作“微调问题”来对待，而1X认为必须从预训练阶段就让模型理解物理世界。该实验室的成立可能改变人形机器人研发范式，使机器人具备泛化、自适应和自我学习能力，从而应用于更广泛的实际环境。同时，Sam Sinh…